Please use this identifier to cite or link to this item: https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/3356
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
eperson.contributor.advisorปิยภัสร ธาระวานิช-
dc.contributor.authorพิพัฒน์ หล่อทรัพย์คง-
dc.date.accessioned2021-03-23T10:46:59Z-
dc.date.available2021-03-23T10:46:59Z-
dc.date.issued2020-03-04-
dc.identifierTP FM.020 2562-
dc.identifier.citation2562-
dc.identifier.urihttps://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/3356-
dc.description.abstractงานวิจัยนี้เป็นการนำเสนอการคาดการณ์ผลตอบแทนในตราสารทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมประกอบกับข้อมูลและปัจจัยต่าง ๆ ในอดีตที่มีผลต่อราคาในตราสารทุนและนำผลตอบแทนที่คาดการณ์ได้มาใช้ในการจัดรูปแบบและปรับพอร์ตโฟลิโอเพื่อสร้างโอกาสการลงทุนระยะสั้น โดยทฤษฎีที่ใช้ในการจัดพอร์ตโฟลิโอ คือ การเลือกลงทุนที่จุดบนเส้น Efficient Frontier และเลือกน้ำหนักสำหรับการลงทุนโดยใช้ Maximum Sharpe Ratio เพื่อให้ผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอต่อหนึ่งหน่วยความเสี่ยงสูงที่สุด ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำกำไรโดยการใช้ข้อมูลของบริษัท ได้แก่ ข้อมูลในงบการเงิน (Financial indicator) ข้อมูลอัตราส่วนทางการเงิน(Financial ratio) ข้อมูลปัจจัยทางเทคนิค(technical indicator) และ ข้อมูลเศรษฐศาสตร์มหภาค (Macro economic)ประกอบกับการใช้เทคโนโลยี Machine Learning ส่งผลให้สามารถทำกำไรได้สูงกว่าผลตอบแทนของตลาด-
dc.publisherมหาวิทยาลัยมหิดล-
dc.subjectโครงข่ายประสาทเทียม-
dc.subjectการเรียนรู้ของเครื่อง-
dc.subjectการคาดการณ์ผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอตราสารทุน-
dc.subjectการคาดการณ์ผลตอบแทนตราสารทุน-
dc.subjectNeural Network-
dc.titleการคาดการณ์ผลตอบแทนในอนาคตของพอร์ตโฟลิโอของตราสารทุนหมวดพาณิชย์และเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารโดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม =PORTFOLIO RETURN PREDICTION IN COMMERCE AND INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SECTOR USING NEURAL NETWORK.-
dc.typeThematic Paper-
Appears in Collections:Thematic Paper

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TP FM.020 2562.pdf1.79 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.