การศึกษาผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทํางานของรังสีแพทย์ในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ร่วมกับภาพถ่ายรังสีทรวงอกเพื่อการตรวจคัดกรองวัณโรค (TB screening) และโรคมะเร็งปอด (Lung Cancer)

Abstract

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อประสิทธิภาพของรังสีแพทย์ในการอ่านภาพถ่ายรังสีทรวงอก สําหรับการตรวจคัดกรองวัณโรค (Tuberculosis; TB) และมะเร็งปอด (Lung Cancer) โดยเปรียบเทียบระยะเวลาการอ่านและเขียนรายงาน (Turnaround Time: TAT) ก่อนและหลังการนํา AI เข้ามาช่วยในกระบวนการทํางาน ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้จากการเก็บระยะเวลา TAT ของรังสีแพทย์จํานวน 5 คน ทั้งในช่วงก่อนและหลังใช้ AI โดยใช้การทดสอบการกระจายตัวของข้อมูลเพื่อเลือกเครื่องมือทางสถิติที่เหมาะสม และวิเคราะห์ความ แตกต่างของข้อมูลโดยใช้การทดสอบ Mann-Whitney U test ผลการศึกษาพบว่า รังสีแพทย์ 3 ใน 5 คน มีค่า TAT ลดลงอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติหลังจากใช้ AI แสดงถึงการทํางานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะที่ 1 คนมีค่า TAT เพิ่มขึ้น และอีก 1 คนไม่สามารถสรุปแผลที่ชัดเจนได้ ผลลัพธ์ดังกล่าวสะท้อน ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของ AI ในการมีส่วนช่วยปรับปรุงกระบวนการทํางานทางรังสีวิทยา และเป็น จุดเริ่มต้นของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อยกระดับประสิทธิภาพในระบบบริการสุขภาพในอนาคต