Please use this identifier to cite or link to this item:
https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/3358
Title: | การวิเคราะห์ผลตอบแทนและความเสี่ยงของแบบจำลอง Black - Litterman ที่ใช้มุมมองผลตอบแทนโดยปรียบเทียบจากปัจจัยของ Carhart Four Factor Model =THE ANALYSIS OF RETURN AND RISK OF BLACK-LITTERMAN MODEL WITH RELATIVE VIEW FROM CARHART FOUR FACTOR MODEL. |
Authors: | กรชนก ศิริโอภาสกุล |
Keywords: | แบบจำลอง Black-Litterman Relative View Carhart Four Factor Model |
Issue Date: | 5-Mar-2020 |
Publisher: | มหาวิทยาลัยมหิดล |
Citation: | 2562 |
Abstract: | งานวิจัยนี้มุ่งเน้นศึกษาประสิทธิภาพของแบบจำลอง Black-Litterman โดยใช้วิธีการผสมมุมมองผลตอบแทนโดยเปรียบเทียบในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ผ่านปัจจัยของ Carhart Four Factor Model ได้แก่ ปัจจัยด้านขนาด (Size Factor) และปัจจัยด้านมูลค่า (Value Factor) โดยทำการศึกษาหลักทรัพย์กลุ่มดัชนี SET100 ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ระหว่างเดือนเมษายน พ.ศ. 2554 ถึง เดือนมีนาคม พ.ศ. 2562 ผลการศึกษาพบว่า ในช่วงเวลา 8 ปี ที่ทำการศึกษา กลุ่มหลักทรัพย์ที่ใช้มุมมองผ่านปัจจัยด้านขนาด (BLM-SMB) ให้ผลตอบแทนส่วนเกินเฉลี่ยสูงที่สุด รองลงมาได้แก่ กลุ่มหลักทรัพย์ที่ใช้มุมมองผ่านปัจจัยด้านมูลค่า (BLM-HML) เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มหลักทรัพย์ตลาดทั้งหมด (SET TRI, SET50 TRI, SET100 TRI และ SETHD TRI) พบว่าทุกกลุ่มหลักทรัพย์ของแบบจำลอง Black-Litterman มีผลตอบแทนส่วนเกินเฉลี่ยสูงกว่ากลุ่มหลักทรัพย์ตลาดทั้งหมด เมื่อพิจารณาถึงผลตอบแทนหลังปรับความเสี่ยง พบว่ากลุ่มหลักทรัพย์ที่ใช้มุมมองผ่านปัจจัยด้านขนาดมีค่า Sharpe Ratio, Treynor Ratio และ Jensen’s Alpha สูงที่สุดเช่นเดียวกัน ผลการศึกษาดังกล่าวแสดงให้เห็นว่า การสร้างกลุ่มหลักทรัพย์ที่ใช้มุมมองผ่านปัจจัยด้านขนาดเป็นการเลือกหนึ่งที่สามารถตอบโจทย์นักลงทุนที่ต้องการผลตอบแทนที่สูงกว่าผลตอบแทนของกลุ่มหลักทรัพย์ตลาดได้ |
URI: | https://archive.cm.mahidol.ac.th/handle/123456789/3358 |
Other Identifiers: | TP FM.022 2562 |
Appears in Collections: | Thematic Paper |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TP FM.022 2562.pdf | 2.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.