การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการใช้งาน Generative Artificial Intelligence (Gemini) ในกลุ่มคน Generation Y=A Study of Factors Influencing the Intention to Use Generative Artificial Intelligence (Gemini) Among Generation Y

Abstract

การวิจัยเรื่อง การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการใช้งาน Generative Artificial Intelligence (Gemini): ในกลุ่มคน Generation Y มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการใช้งาน ความพึงพอใจ ความถี่ในการใช้งาน และความเต็มใจที่จะจ่ายค่าบริการของผู้ใช้งาน Generative AI (Gemini) รวมถึงตรวจสอบบทบาทของตัวแปรกำกับ ได้แก่ ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยคือ ประชาชน กลุ่ม Generation Y ที่มีประสบการณ์การใช้งาน Generative AI (Gemini) จำนวน 404 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มตัวอย่าง เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลคือแบบสอบถามออนไลน์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การวิเคราะห์เชิงพรรณนา และวิธีการ Multiple Regression Analysis ผลการวิจัยพบว่า พฤติกรรมเคยชิน (Habit) เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อความตั้งใจในการใช้งาน (β =0.437) ความถี่ในการใช้งาน (β =0.547) และความเต็มใจที่จะจ่าย (β =0.391) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ รองลงมาคือ ความไว้วางใจที่รับรู้ได้ (Perceived Trust) และ ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ (Performance Expectancy) ในขณะที่ ความคุ้มค่า (Price Value) เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อความพึงพอใจจากการใช้งาน (β =0.243) นอกจากนี้ ผลการทดสอบตัวแปรกำกับพบว่า ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ (Regulatory Uncertainty) ส่งผลเชิงลบต่อความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจในด้านความรู้สึกเพลิดเพลินและความเต็มใจที่จะจ่าย ในขณะที่ ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว (Privacy Concerns) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับแรงจูงใจในด้านความรู้สึกเพลิดเพลินต่อความตั้งใจในการใช้งาน งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า การสร้างความคุ้นเคยจนเกิดเป็นนิสัยและความเชื่อมั่นในระบบ เป็นกุญแจสำคัญในการส่งเสริมการยอมรับเทคโนโลยี Generative AI อย่างยั่งยืน ผู้ให้บริการควรเน้นกลยุทธ์การสร้างพฤติกรรมการใช้งานที่ต่อเนื่อง ควบคู่ไปกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล เพื่อเปลี่ยนผู้ใช้งานฟรีให้เป็นลูกค้าที่ยอมจ่ายเงินในอนาคต